AI 菜單照片匯入

少做重複建檔，把時間留給核對

常見痛點

新菜單逐項輸入很耗時
照片、紙本與試算表格式不一致

核心能力

影像文字擷取
品項結構化
Hub 人工檢查

上傳清楚圖片 以完整、可讀的菜單照片開始。
AI 建立結構化內容 辨識分類、品名與價格；結果不視為已核准。
在 Hub 檢查 確認 replace 或 append 範圍，再逐項校對。

常見問題

辨識錯誤會直接給客人看嗎？

不應該。擷取結果要先在 Hub 檢查，尤其是價格、過敏資訊與品名。

適合從這裡開始

現有菜單以照片或紙本為主，需要減少首次建檔
店家有指定人員可以在匯入後逐項核對

導入前先確認

本次要 replace 還是 append
價格、分類、客製與過敏資訊由誰確認
低畫質、遮擋或多欄版面如何拆批處理

系統不會替你做什麼

辨識結果不是已核准菜單
匯入不保證同時完成所有語系與風險資訊

上線後先觀察

比較人工從零建檔與匯入後核對的工作量，並記錄最常出錯的欄位，作為下次拍攝與檢查清單。