AI 回答很多,卻不懂我的店
VDine 先把已接入的點餐與訂單放進同一份營運事實,再讓日報與小 V 沿著這些證據回答;資料不足時應明說,不假裝知道。
從店家真實困擾出發,了解 VDine 如何協助營運。
VDine 先把已接入的點餐與訂單放進同一份營運事實,再讓日報與小 V 沿著這些證據回答;資料不足時應明說,不假裝知道。
VDine 用同一份訂單事實計算日報,再讓店主從異常往下追問;它能協助找到線索,但不保證辨識所有漏損,也不把相關性說成因果。
VDine 先在單店把點餐、訂單、報告與受控操作跑成一個可檢查的流程,再將設定與邊界帶到下一店;它不會自動保證展店成功。
LINE OA 助手依店家菜單先建立草稿,顧客確認後才進 VDine 訂單;若仍需既有 POS,是否使用 Bridge 要另行驗證。
把桌邊點餐和 AI 服務員接在同一份菜單上,先處理可回答的重複問題;過敏、資料不足與例外仍交給真人。
客人從桌碼進入已翻譯的菜單,也可用語音問答;廚房仍收到標準品項。翻譯覆蓋與重要內容仍需店家核對。
菜單照片可先擷取成結構化內容,在 Hub 檢查後使用;後續小 V 操作依權限、預覽與同意,不在聊天泡泡裡直接改。
公開點餐頁可提供自取與店家自派外送,依位置、半徑、費用與時段設定;VDine 不派第三方司機,LINE OA 目前也不是自送入口。
VDine 在結帳前先試算折抵,送單與完成後依規則記錄扣點、累點與退款回沖;它提供一致帳本,不保證回訪成效。
候位、訂位鎖桌與帶位可在同一 Hub 追蹤,再接到桌邊點餐;候位有 postpay 店型條件,第三方訂位只限已接通來源。